【median】在统计学中，"median"（中位数）是一个重要的描述性统计量，用于表示一组数据的中间值。与平均数不同，中位数不受极端值的影响，因此在数据分布不均衡或存在异常值时更具代表性。
一、中位数的定义
中位数是指将一组数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数值。如果数据个数为奇数，则中位数是正中间的那个数；如果数据个数为偶数，则中位数是中间两个数的平均值。
二、中位数的特点
1. 抗干扰性强：相比平均数，中位数对极端值不敏感。
2. 适用于偏态分布：尤其适合数据分布不对称的情况。
3. 计算简单：不需要复杂的数学运算，只需排序和取中间值。
三、中位数的计算方法
| 数据个数 | 计算方式 |
| 奇数 | 排序后，位于正中间的数 |
| 偶数 | 排序后，中间两个数的平均值 |
四、举例说明
示例1：奇数个数据
数据：5, 2, 8, 1, 7
排序后：1, 2, 5, 7, 8
中位数 = 5
示例2：偶数个数据
数据：4, 6, 3, 9, 1, 5
排序后：1, 3, 4, 5, 6, 9
中位数 = (4 + 5) / 2 = 4.5
五、中位数的应用场景
- 收入分析：用于衡量一个地区或群体的典型收入水平。
- 房价评估：避免因少数高价房产影响整体判断。
- 健康研究：用于分析患者年龄、治疗时间等数据。
六、总结
中位数是一种稳健的统计指标，能够有效反映数据的中心趋势，尤其是在数据分布不规则或存在异常值的情况下。它在实际数据分析中具有广泛的应用价值，是理解数据特征的重要工具之一。
